Hidden Markov Model - Introduction
Qu'est-ce qu'un HMM ?
HMM signifie Hidden Markov Model ou, en Français, Modèle de Markov Caché.C'est un modèle mathématique statistique dérivé des Chaînes de Markov.
Le principe général est d'étudier une séquence d'observations que l'on sait liée à une séquence d'états cachés, qui n'est pas directement observable (voir la description du modèle).
A quoi peut servir un HMM ?
Un HMM peut servir à de multiples applications, l'une des plus connue étant la reconnaissance vocale mais également la reconnaissance de caractères. Nous verrons une application simple du principe utilisé par la reconnaissance vocale dans les exemples.
Un HMM peut aussi être "entraîné" à reconnaître "quelque chose" puis déterminer si "autre chose" y ressemble ou pas, et si il y ressemble, à quel point ?.
Nous verrons un exemple dans lequel un HMM est entraîné sur un texte en français et est ensuite capable de reconnaître si un autre texte est en français ou pas.
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