Introduction à la chaîne décisionnelle
Comparatifs des problématiques de production et de décision
Traditional projects start with requirements and end with data.
Bill Inmon
En production, ou dans le domaine de la décision, l´information est primordiale. Cependant, les problématiques sont différentes.
Problématique de production
Les bases de données de production répondent à un besoin d´échange d´information immédiat, rapide. L´objectif est de stocker les données applicatives sur un axe métier (comptabilité, vente, hotline...).
Pour répondre à ses problématiques, les bases de données les
plus fréquemment utilisées sont des bases relationnelles.
Ses bases employées depuis les débuts de l´informatique
sont désormais reconnues pour leur fiabilité, leur efficacité
et leur relative simplicité.
Elles sont particuliérement adaptées à un volume de transactions important, qui travaillent sur de faibles quantités d´informations. En production, on travaille toujours sur la version la plus récente des données.
Caractéristiques :
- Un nombre de transactions important
- Résultat instantané
- Chaque calcul est re-exécuté à chaque interrogation
- Peu structurée pour l´analyse
- Optimisée sur un axe métier
Conclusion :
Les bases de données relationnelles (de production), sont peu adaptées à une vision à long terme et à la prise de décision.
Problématique de décision
Les bases de données décisionnelles ont pour objectif
d´gréger, consolider d´énormes volumes de données transverses.
Pour cela on s´ppuie sur des bases de données multidimensionnelles.
On travaille avec la version stable des données. Elles ne sont pas modifiées.
Elles sont en revanche aggrégées, pour permettre une analyse adaptée, à
tous les axes métiers de l´entreprise.
Caractéristiques :
- Plus complexe
- Travail sur des données aggrégées et finales
- Orienté métier
- Orienté historisation
- Adapté pour l´analyse transverse