Open Data

A propos de ce site

Ce mini-site a été réalisé par Maxime IMBERT en février 2012 dans le cadre des XPosés Systèmes-Réseaux de 3^ème année d'école d'ingénieur au sein de l'ESIPE-MLV (qui fait partie de l'UFR Ingénieurs 2000 de l' Université Paris-Est/Marne-la-Vallée), en filière Informatique et Réseaux.

Ces exposés sont dirigés par Dominique Revuz, Maitre de Conférences à l'Université de Marne-la-Vallée, et Etienne Duris, responsable de la filière Informatique et Réseaux. L'objectif de ces exposés est de permettre à chaque étudiant de troisième année de présenter un sujet qui n'a pas été étudié en cours, ou qui n'a été qu'abordé succinctement.

Choix du sujet

Depuis quelques années, je suis fasciné par les mashups et les visualisations qui sont publiés sur Internet (et dans la presse).

Ceux-ci nous donnent une approche nouvelle pour analyser d'important volumes de données ; ils vont bien au delà des simples graphiques que nous sommes habitués à lire. Créer des visuels claires, pertinents, et beaux, est bien plus simple à mettre en œuvre aujourd'hui, en partie grâce à la démocratisation des outils informatique, mais aussi grâce au mouvement Open Data qui est là pour nourrir cette pratique.

Deux aspects de l'Open Data me passionne tout particulièrement :

• L'aspect éthique au cœur même de ce sujet, qui incite à la transparence des gouvernements
• Le besoin de développeurs comme nous, futurs ingénieurs, pour développer des outils informatique qui permettront au mouvement d'exister.

L'Open Data est en phase de prendre autant d'ampleur que l'Open Source, et le mouvement mérite notre attention autant du point de vue de l'innovation et de la technique, que du point de vue strictement citoyen.

Pour présenter Open Data, nous commencerons par étudier la définition, les objectifs et les valeurs du mouvement. Ensuite, nous citerons les acteurs principaux du domaine, et présenterons des exemples de ce qui a pu être réalisé grâce à Open Data. Enfin, nous verrons quelques outils et ressources qui donnent un point de départ pour se lancer dans la libération et l'exploitation des données.