LE NEURONE INFORMATIQUE

Il existe plusieurs neurones informatiques avec une ou plusieurs sorties selon les domaines d'application et les performances désirées.





Description des différentes fonctions communes à tous les types de neurones:

  • fonction somme (activité): Elle somme les inputs qu'elle recoit en les pondérant par des poids.

  • fonction de transfert: Elle permet de déterminer la valeur de chaque sortie (s'il y en a plusieurs) du neurone en fonction de l'activité. Notons que cette fonction de transfert est à déterminer selon le type d'application.

  • fonction d'activation: Chaque neurone réevalue les poids pertinents de chacune de ses inputs en fonction des inputs recus et de la valeur des Outputs. Cette fonction permet d'implémenter le mécanisme d'apprentissage. Notons qu'à l'identique de la fonction de transfert l'algorithme mis en place pour modifier la valeur des poids est à déterminer selon le type d'application.
    Il existe donc plusieurs lois d'apprentissage.