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![[LOGO]](http://igm.univ-mlv.fr/ens/resources/mlv.png) | Hash or Ash |
On souhaite developper un programme intégré aux browsers Web permettant
de savoir si un site Web est un site de phishing ou non
pour en interdire l'accès à l'utilisateur sans ralentir le browser Web.
Pour cela, on testera le programme en simulant une sorte de table hachage de dizaine de milier sites Web
frauduleux monté en mémoire (dans la vrai vie, on ne stocke pas la table en mémoire).
Exercice 1 - My first Hash
On cherche dans un premier temps, à écrire une classe Hash permettant
de stocker des chaîne de caractères et de vérifier si une chaine de caractères
est stockée par la classe.
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Rappeler la différence entre le hachage ouvert (open hashing) et le hachage fermé
(Wikipedia si vous avez du mal).
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Pour la suite de l'exercice, nous utiliseront le hachage fermée qui s'il y a collision stocke l'élement dans la case suivante
de plus nous nous contenterons d'une structure de donnée qui ne se redimensionne pas.
Ecrire un constructeur prenant en paramètre un nombre maximum d'élement et une méthode
add permettant d'ajouter des chaînes de caractères.
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Que faire si la table est pleine ? Implanter la solution retenu.
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Ecrire la méthode toString.
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Ecrire une méthode contains qui renvoie vrai si l'élement est dans la structure de donnée.
Exercice 2 - My second Hash
On cherche à vouloir optimiser la structure de donnée du premier exercice.
On créera pour cela une nouvelle classe nommée Hash2.
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Sachant que l'on veut utiliser la structure de donnée pour stocker les sites de phishing, quelle est
la ou les méthodes à optimizer ?
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Avant d'optimizer quoi que cela soit, il nous faut un test de performance.
Ecrire un test qui génère 10 000 nombres sous forme de chaîne de caractères dans une liste.
De plus, de facon aléatoire certaines des mêmes chaînes de caractères devront être stockées
dans un Hash2 de tel façon que en moyenne le Hash2 stoque la moitié
des chaînes de caractères.
Vous utiliserez pour cela la classe java.util.Random en faisant que les
résulats soient reproductibles.
Le test devra afficher le temps en nano-seconde (java.lang.System.nanoTime)
qu'il faut pour parcourir la liste et vérifier si la châine de caractères est présente
ou non dans le Hash2.
Expliquer pourquoi il faut récupérer la valeur de retour de contains() lors du test ?
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Modifier votre code pour ne lire les champs de l'objet qu'une fois par méthode en stockant
ceux-ci dans des variables locales si besoin.
Est-ce plus efficace ?
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On veut supprimer l'opération de modulo pour gagner un peu de temps, pour cela on s'arrage pour
que la taille du tableau soit une puissance de deux et dans ce cas on peut utiliser un et bits
à bits à la place. Expliquer pouquoi et comment ?
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Comment trouver la puissance de 2 supérieurs à un nombre donnée
Sachant qu'il existe en Java une méthode Integer.highestOneBit ?
Ecrire le code correspondant.
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Modifier l'implantation de Hash2 pour ne plus utiliser de modulo.
Est-ce plus efficace ?
Exercice 3 - My third Hash
On cherche à aller encore un peu plus vite. Lorsque l'on cherche un élement qui n'est pas présent,
on peut avoir à parcourir plusieurs élements de la struture de donnée car il y a des collisions.
Pour éviter ce problème, nous allons utiliser ce qu'on appel un Bloom Filter (enfin une sorte de)
qui permet de réduire un peu les collisions (attention, il ne les élimine pas).
L'idée consiste à utiliser un bit set où l'on va allumer un bit calculé à partir
de la fonction de hachage lorsque l'on ajoute un élement. Lors de la recherche d'un élement,
on testera d'abord si le bit correspondant est allumé.
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Sachant qu'il existe une classe java;util.BitSet, implanter le Bloom Filter en réutilisant
le code de la classe Hash2 dans une nouvelle classe Hash3.
On dimensionnera la taille du bit set à deux fois la taille du tableau.
Est-ce plus efficace ?
Exercice 4 - A la maison
On souhaite écire un script ANT, permettant de compiler l'ensemble des sources et d'exécuter
le test de performance.
Pour plus d'informations, regarder du côté de
cette aide et du
manuel en ligne
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Ecrire une target clean qui efface l'ensemble des fichiers .class
du répertoire classes et qui crée celui-ci s'il n'existe pas.
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Ecrire une target compile qui compile l'ensemble des fichiers sources stockées
dans le repertoire src dans le répertoire classes.
Vérifier que les numéros de ligne correspondnant aux instructions sont bien ajoutées
par le compilateur (si vous levez une exception vous devez avoir afficher les numéros de lignes).
Pourquoi il ne faut pas de dépendence entre compile et clean ?
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Ecrire une target run qui lance le test de performance.
Mettre les dépendances comme il faut.
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Ecrire une target junit qui lance les tests unitaires.
Ajuster les dépendances.
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Optionnel si vous êtes baleze, faire en sorte que le même test de performance se lance
sur Hash, Hash2 et Hash3 en modifiant le test pour
qu'il prennent en paramètre la classe à tester.
Voir Class.forName, Class.getConstructors() et Constructor.newInstance.
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