{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Présentation d'un TP avec le <i>notebook</i> <tt>jupyter</tt> (ou <tt> ipython</tt>)\n",
    "\n",
    "## Ceci est un sous-titre\n",
    "### Et cela un sous-sous-titre\n",
    "\n",
    "On lance le notebook avec la commande <tt>jupyter notebook</tt>.\n",
    "\n",
    "\n",
    "Ici il y a du texte. On peut insérer des formules en laTex :\n",
    "    $$\\Gamma(z) = \\int_0^\\infty t^{z-1}e^{-t}dt.$$\n",
    "    \n",
    "On peut aussi mettre des liens : le texte est formaté en [markdown](https://fr.wikipedia.org/wiki/Markdown).\n",
    "Pour voir le code source, cliquer sur le texte, et remplacer _markdown_ par *code* dans le menu.\n",
    "\n",
    "\n",
    "On peut mettre des exemples de code avec coloration de la syntaxe : \n",
    "```python\n",
    "print(\"Hello world!\")\n",
    "```\n",
    "Pour insérer des images :\n",
    "\n",
    "![Ceci est une image](http://ipython.org/_static/IPy_header.png)\n",
    "\n",
    "Pour en savoir plus, il y a un onglet *Help* dans le menu.\n",
    "\n",
    "On peut maintenant entrer du code et l'exécuter (touches MAJ-ENTREE) :"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "def factorielle(n):\n",
    "    if n<2: return 1\n",
    "    else: return n*factorielle(n-1)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000"
      ]
     },
     "execution_count": 2,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "factorielle(100)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Il y a beaucoup d'autres fonctionnalités, mais celles-ci seront suffisantes pour ce cours."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "anaconda-cloud": {},
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 1
}